{"id":4112,"date":"2026-09-02T02:16:05","date_gmt":"2026-09-02T02:16:05","guid":{"rendered":"https:\/\/futureangst.com\/2026\/09\/02\/la-haine-des-centres-de-donnees\/"},"modified":"2026-09-02T02:26:24","modified_gmt":"2026-09-02T02:26:24","slug":"la-haine-des-centres-de-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futureangst.com\/fr\/2026\/09\/02\/la-haine-des-centres-de-donnees\/","title":{"rendered":"La haine des centres de donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\n

Depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022, l’intelligence artificielle a non seulement commenc\u00e9, en un temps record, \u00e0 transformer le monde du travail et la vie priv\u00e9e de milliards de personnes, tout en r\u00e9alisant d’immenses progr\u00e8s, mais elle fait \u00e9galement l’objet d’une r\u00e9action hostile. Les premi\u00e8res exp\u00e9riences avec ChatGPT, puis avec d\u2019autres mod\u00e8les linguistiques apparus peu apr\u00e8s, tels que Claude d\u2019Anthropic, Gemini de Google ou des mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s comme ceux de Seedance \u2013 o\u00f9 les utilisateurs pouvaient encore (la plupart du temps) sourire face aux nombreuses \u00ab hallucinations \u00bb et se convaincre que l\u2019IA ne fonctionnerait sans doute jamais correctement \u2013, ont rapidement conduit \u00e0 une d\u00e9sillusion. Souvent, en l\u2019espace de quelques mois seulement, les mod\u00e8les les plus r\u00e9cents ont ma\u00eetris\u00e9 des t\u00e2ches et des \u00e9preuves de plus en plus complexes, et se sont immisc\u00e9s dans un nombre croissant de domaines de la vie.<\/p>\n\n\n\n

La ru\u00e9e vers l’or de l’IA<\/h3>\n\n\n\n

La nouvelle ru\u00e9e vers l\u2019or de l\u2019IA a entra\u00een\u00e9 un boom des investissements dont l\u2019ampleur est sans pr\u00e9c\u00e9dent. En 2025, les grandes entreprises technologiques am\u00e9ricaines ont investi au moins 500 milliards de dollars dans l\u2019extension des centres de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019IA et dans le d\u00e9veloppement de cette technologie. Et en 2026, ces montants sont en passe de d\u00e9passer les 700 milliards de dollars. Il serait toutefois erron\u00e9 de comparer ce boom \u00e0 la bulle Internet des ann\u00e9es 2000, comme je l\u2019ai d\u00e9j\u00e0 expliqu\u00e9 ici<\/a>. \u00c0 l\u2019\u00e9poque, ce sont les investisseurs en capital-risque et les start-ups qui investissaient dans Internet ; aujourd\u2019hui, ce sont des entreprises valant plusieurs milliards qui peuvent mobiliser ces sommes relativement facilement et qui disposent de suffisamment de ressources pour financer l\u2019expansion et le d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n

Besoins en \u00e9lectricit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

Les centres de donn\u00e9es, qui n\u00e9cessitent des centaines de milliers, voire des millions de GPU pour l’entra\u00eenement, le stockage des donn\u00e9es et le fonctionnement de l’intelligence artificielle, se sont av\u00e9r\u00e9s \u00eatre une source de controverse. Or, la taille d’un centre de donn\u00e9es ne se mesure pas en m\u00e8tres carr\u00e9s, en FLOPS (op\u00e9rations en virgule flottante par seconde) ou en nombre de GPU, mais en consommation d’\u00e9lectricit\u00e9, exprim\u00e9e en gigawatts (GW). \u00c0 titre de comparaison, une centrale nucl\u00e9aire produit en moyenne entre 1 et 1,4 gigawatt d’\u00e9lectricit\u00e9.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Actuellement, des centres de donn\u00e9es d’une capacit\u00e9 totale de 31,7 GW sont en cours de construction dans le monde entier, ce qui correspond \u00e0 deux fois et demie les capacit\u00e9s en construction jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent. Les \u00c9tats-Unis sont toutefois en train de construire 191,3 GW, soit plus de quatre fois cette capacit\u00e9 d\u00e9j\u00e0 en cours de construction. Une projection pour 2030 estime les besoins en \u00e9lectricit\u00e9 \u00e0 950 TWh, soit plus que la consommation totale du Japon.<\/p>\n\n\n\n

Cela montre clairement, d\u2019une part, l\u2019intensit\u00e9 avec laquelle se d\u00e9roule la recherche de sites pour les centres de donn\u00e9es et, d\u2019autre part, la n\u00e9cessit\u00e9 de r\u00e9pondre aux besoins en \u00e9nergie (et en eau pour le refroidissement<\/a>). Toutes les sources d\u2019\u00e9nergie, qu\u2019elles soient fossiles ou non fossiles, y compris les centrales nucl\u00e9aires mises hors service, sont prises en consid\u00e9ration, d\u00e9velopp\u00e9es ou r\u00e9activ\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9sistance<\/h3>\n\n\n\n

L’intensit\u00e9 de la r\u00e9sistance \u00e0 l’encontre des centres de donn\u00e9es s’est av\u00e9r\u00e9e surprenante pour les entreprises technologiques. Et celle-ci repose sur plusieurs exp\u00e9riences. Ainsi, les entreprises attirent les collectivit\u00e9s locales en leur promettant des investissements de plusieurs milliards, qui apporteraient des emplois et des recettes fiscales \u00e0 la r\u00e9gion. Or, les exp\u00e9riences des localit\u00e9s accueillant des centres de donn\u00e9es se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9es, au mieux, mitig\u00e9es. Les centres de donn\u00e9es sont certes co\u00fbteux, mais ils peuvent \u00eatre exploit\u00e9s par quelques dizaines d\u2019employ\u00e9s seulement. Les employ\u00e9s bien r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s sont des sp\u00e9cialistes qui, la plupart du temps, ne se trouvent pas sur place ; les autres employ\u00e9s s\u2019occupent de la s\u00e9curit\u00e9 et de la maintenance, c\u2019est-\u00e0-dire occupent des postes moins qualifi\u00e9s et donc moins bien r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

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